랜덤 팀 나누기

어떻게 나누나요?

입력한 명단을 피셔-예이츠(Fisher–Yates) 셔플로 섞은 뒤, 섞인 순서대로 팀 1, 2, …, k에 한 명씩 돌아가며 나눠줍니다(카드 돌리기 방식). 마지막으로 팀 번호 자체도 한 번 더 섞습니다. 나머지 인원이 항상 앞 번호 팀에만 더해지면 "1팀이 늘 한 명 많은" 쏠림이 생기므로, 팀 번호를 섞어 어느 팀이 한 명 더 받을지도 무작위가 되도록 합니다. 난수는 브라우저의 crypto.getRandomValues와 모듈로 편향이 없는 거절 샘플링으로 만들며, 같은 원리는 비밀번호 생성기,UUID 생성기, 랜덤 숫자 생성기와 동일합니다.

인원이 나누어떨어지지 않을 때의 규칙

n명을 k팀으로 나눌 때 q = ⌊n/k⌋, r = n mod k라 하면 r개 팀은 q+1명, 나머지 (k−r)개 팀은 q명입니다. 팀 간 인원 차이는 최대 1명이며, 이보다 더 균등하게 나누는 방법은 없습니다. 누가 "한 명 더 많은 팀"이 될지는 무작위로 결정됩니다. "팀당 인원" 기준을 고르면 팀 수를 ⌈n/팀당 인원⌉으로 계산한 다음 같은 규칙으로 나누므로, 예를 들어 11명을 팀당 4명으로 하면 팀 수는 3개가 되고 인원은 4·4·3이 됩니다. 마지막 팀만 3명이 되고 나머지 팀이 4명으로 가득 차는 식(4·4·3 순서 고정)이 아니라, 어느 팀이 3명이 될지도 무작위입니다.

표의 확률은 (각 팀 인원 s에 대한 s(s−1)의 합) ÷ n(n−1)로 계산했습니다. 팀 크기가 고정이므로 "두 사람이 따로 독립적으로 팀을 고르는" 1/k보다 약간 낮습니다. 한 사람이 자리를 차지하면 그 팀에 남은 자리가 줄어들기 때문입니다.

검산된 예시

예시 1. 23명을 4팀으로. q = 5, r = 3이므로 6명 팀 3개와 5명 팀 1개(6+6+6+5 = 23)입니다. 특정 두 사람이 같은 팀이 될 확률은 (3×6×5 + 1×5×4) ÷ (23×22) = 110/506 = 21.74%입니다.

예시 2. 10명을 3팀으로. q = 3, r = 1이므로 4명 팀 1개와 3명 팀 2개(4+3+3 = 10)입니다. 같은 팀일 확률은 (1×4×3 + 2×3×2) ÷ (10×9) = 24/90 = 26.67%입니다. 가능한 분배 방법의 수는 6명을 3팀(팀 번호 구분, 2명씩)으로 나누는 6!/(2!2!2!) = 90가지처럼 다항계수로 계산되며, 10명 3팀은 4,200가지입니다. 이 모든 분배가 같은 확률로 나오는 것이 공정한 팀 나누기의 정의입니다.

그룹 균형 모드는 어떻게 작동하나요?

완전 무작위로 나누면 우연히 한 팀에 실력자나 특정 성별·학년이 몰릴 수 있습니다. 그룹 균형을 체크하고 "이름, 그룹" 형식(예: 홍길동, 상)으로 입력하면 그룹별로 따로 섞은 뒤 같은 카드 돌리기 줄을 이어서 돌립니다. 그 결과 각 그룹의 팀별 인원 차이도 최대 1명이고, 전체 팀 인원 차이도 최대 1명입니다. 예를 들어 상 4명·중 4명·하 4명을 4팀으로 나누면 각 팀은 정확히 상·중·하 한 명씩 3명이 됩니다. 쉼표가 없는 줄은 그룹 없음으로 처리합니다. 한 번에 보장되는 것은 "그룹 분산"이며, 그룹을 나누는 기준(실력 평가 등)이 정확한지는 운영자가 책임져야 합니다.

왜 "각자 팀을 무작위로 고르게" 하지 않나요?

구현이 쉬운 대안은 사람마다 1~k 중 하나를 무작위로 골라 배정하는 방식입니다. 하지만 이 방식은 인원이 균등하게 나오지 않습니다. 10명을 2팀으로 독립 배정하면 5:5가 나올 확률은 C(10,5)/2¹⁰ = 252/1024, 약 24.6%뿐이고 나머지는 6:4, 7:3처럼 치우칩니다. 그래서 이 도구는 먼저 팀 크기(q 또는 q+1)를 고정한 뒤 사람을 그 자리에 무작위로 채워 넣는 "셔플 후 카드 돌리기" 방식을 씁니다. 또 한 줄짜리 정렬 셔플 (sort(() => Math.random() - 0.5))도 쓰지 않습니다. 원소 3개를 이 방식으로 60만 번 섞어 보면 어떤 순서는 약 37.5%, 어떤 순서는 약 6.2%로 크게 쏠렸고(균등이면 모두 16.7%), 피셔-예이츠는 모든 순서가 16.6~16.7%였습니다. 팀 나누기에서 그런 쏠림은 "항상 같은 사람끼리 같은 팀이 되는" 문제로 이어집니다.

팀 수와 인원은 어떻게 정하면 좋을까요?

먼저 활동에서 "한 팀이 최소 몇 명이어야 굴러가는가"를 기준으로 삼으세요. 토론이나 조별 과제는 인원이 늘수록 무임승차가 생기기 쉬워 소규모가 다루기 쉽고, 구기 종목은 경기 규칙이 정한 출전 인원이 있으므로 교체 선수를 포함해 팀당 인원을 계산해야 합니다. 팀 수가 홀수이고 대진이 필요하면 토너먼트에서 부전승이 생길 수 있으니대진표 생성기로 확인하세요. 인원이 남는다면 "한 명 더 많은 팀"을 그대로 두는 것이 가장 균등하고, 인원이 정확히 맞아야 하는 활동이면 결석 여부를 먼저 확정한 뒤 명단을 넣으세요. 중간에 한 명이 빠지면 전체를 다시 섞기보다 인원이 많은 팀에서 한 명을 다시 추첨(예: 랜덤 추첨기)해 옮기는 편이 나머지 팀 구성을 유지합니다.

흔한 실수

• 팀 개수에 참가자 수보다 큰 숫자를 넣는 경우: 빈 팀이 생기므로 막습니다. 참가자 수 이하로 입력하세요.
• "팀당 인원"과 "팀 개수"를 혼동하는 경우: 20명을 "팀당 4명"으로 하면 5팀, "팀 4개"로 하면 5명씩 4팀입니다.
• 그룹 균형 모드에서 쉼표 뒤 그룹명을 오타로 다르게 적는 경우: "상"과 "상 "은 공백 제거 후 같지만 "상"과 "상급"은 다른 그룹입니다.
• 이름 안에 쉼표가 있는 경우(예: 영문 "Kim, Jun"): 그룹 균형을 켜면 쉼표 뒤가 그룹으로 읽히므로 이름 표기를 바꾸세요.

공정성의 한계와 현실적 조언

• 무작위가 곧 균형은 아닙니다. 공정한 절차(모두 같은 확률)와 공정한 결과(팀 전력이 비슷)는 다릅니다. 실력 차가 큰 경기라면 그룹 균형 모드를 쓰거나, 먼저 상·중·하로 나눈 뒤 각 그룹에서 뽑으세요.
• 마음에 안 든다고 다시 돌리면 무작위가 아닙니다. 결과를 본 뒤 재시도하면 그 선택이 결과를 편향시킵니다. 횟수를 미리 정하고 확정한 팀은 "결과 복사"로 바로 기록하세요.
• 같이 있으면 안 되는/꼭 같이 있어야 하는 조건은 지원하지 않습니다. 필요하면 결과를 본 뒤 규칙을 공개적으로 합의해 교환하되, 이는 더 이상 무작위가 아님을 인정하세요.
• 동명이인은 서로 다른 사람으로 취급합니다. 화면 상단에 중복 이름 안내가 나오니 "김민준 A/B"처럼 구분하세요.
• 이번 결과가 우연히 치우쳐 보여도 표본이 작으면 정상입니다. 8명을 2팀으로 나눌 때 특정 두 사람이 같은 팀일 확률은 3/7(약 42.9%)이지, 반드시 갈라지는 것이 아닙니다.

유의사항과 활용

입력한 명단은 브라우저 안에서만 처리되며 서버로 전송되거나 저장되지 않습니다. 시드를 지정할 수 없어 같은 명단이라도 누를 때마다 결과가 달라지고, 재현할 수 없습니다. 발표 순서나 당첨자 한두 명을 뽑는다면랜덤 추첨기가, 팀 간 대진이 필요하면토너먼트 대진표 생성기가, 게임처럼 결과를 배정하려면사다리타기가 맞습니다. 팀 모임 진행에 필요한 도구는팀 워밍업 질문 생성기에서 이어서 이용하세요.

자주 묻는 질문