결과가 우연인지 아닌지 판단하는 기준
신약 효과 검증부터 심리 실험까지, 연구 결과가 정말 의미 있는 차이인지 아니면 단순한 우연인지를 판단할 때 통계적 유의성이라는 개념이 쓰입니다. p값과 유의수준의 개념을 알면 뉴스에 나오는 연구 결과를 좀 더 비판적으로 읽을 수 있습니다.
표본 크기가 유의성 판단에 미치는 영향
통계적 유의성은 표본이 얼마나 크고 어떻게 추출되었는지와도 밀접한 관련이 있으므로,표본조사와 전수조사 차이 알아보기도 함께 읽어보면 이해에 도움이 됩니다.
자주 묻는 질문
p값이 낮을수록 결과가 더 중요하다는 뜻인가요?
아닙니다, p값이 낮다는 것은 결과가 우연일 가능성이 낮다는 뜻일 뿐, 그 차이의 크기나 실질적인 중요성을 나타내는 것은 아닙니다.
통계적으로 유의미하지 않으면 아무 차이가 없다는 뜻인가요?
꼭 그런 것은 아니며, 표본 크기가 작거나 데이터가 충분하지 않아 실제로는 차이가 있어도 통계적으로 유의미하게 나타나지 않을 수 있습니다.