미래를 예측하는 통계적 방법
회귀분석은 과거 데이터에 나타난 변수들 사이의 관계를 수식으로 표현해, 앞으로의 값을 예측하는 데 널리 쓰이는 통계 기법입니다. 부동산 가격 예측부터 매출 전망까지 다양한 분야에서 활용됩니다.
회귀분석과 인과관계는 다르다
회귀분석으로 관계를 수식화할 수 있다고 해서 그것이 곧 인과관계를 증명하는 것은 아니므로, 상관관계와 인과관계 차이 알아보기도 함께 읽어보면 오해를 줄일 수 있습니다.
자주 묻는 질문
회귀분석으로 예측한 값은 항상 정확한가요?
아닙니다, 회귀분석은 과거 데이터의 경향을 바탕으로 한 추정일 뿐이므로, 예상치 못한 변수나 상황 변화가 있으면 실제 값과 차이가 날 수 있습니다.
회귀선에서 멀리 떨어진 데이터는 어떻게 해석해야 하나요?
회귀선에서 크게 벗어난 데이터는 전체 경향과 다른 특이한 사례일 수 있으므로, 왜 그런 차이가 나는지 별도로 살펴볼 필요가 있습니다.