얼굴형 정밀 분석기

이 도구로 알 수 있는 것

얼굴형 정밀 분석기는 정면 얼굴 사진 한 장에서 이마 너비, 광대 너비, 턱 너비, 얼굴 길이를 측정해 여섯 가지 얼굴형 가운데 가장 가까운 유형을 알려주는 도구입니다. 헤어스타일이나 안경 프레임을 고르기 전에 내 얼굴의 대략적인 비율을 숫자로 확인해 보고 싶은 분, 미용실에서 "나는 어떤 얼굴형이에요?"라는 질문을 받고 막막했던 분에게 참고가 됩니다. 결과에는 유형 이름과 요약, 측정된 세 가지 비율, 비율 분석, 스타일링 방향, 참고 사항이 함께 나옵니다.

• 얼굴 길이 ÷ 광대 너비 (몇 배인지)
• 이마 너비 ÷ 광대 너비 (몇 %인지)
• 턱 너비 ÷ 광대 너비 (몇 %인지)
• 위 세 수치로 정해진 얼굴형과 그에 맞는 일반적인 스타일링 설명

어떻게 분석하나요?

구글의 MediaPipe 얼굴 인식 기술을 이용해 얼굴의 주요 지점(이마, 광대, 턱선, 얼굴 길이에 해당하는 8개 좌표)을 찾아 각 구간의 너비·길이 비율을 계산합니다. 이 비율을 기준으로 6가지 얼굴형 중 하나로 분류하고, 실제 측정된 수치와 함께 상세한 분석 결과를 보여드립니다. 모든 분석은 사용자의 브라우저 안에서만 이루어지며, 촬영한 사진은 서버로 전송되거나 저장되지 않습니다. 촬영 직후 카메라는 즉시 꺼지고, 사진은 페이지를 벗어나면 자동으로 사라집니다.

조금 더 구체적으로, MediaPipe Face Landmarker는 얼굴에서 478개의 점(랜드마크)을 찾아 줍니다. 이 도구는 그중 이마 윗부분과 턱 끝(얼굴 길이), 이마 양쪽(이마 너비), 양쪽 광대 바깥(광대 너비), 턱선 양쪽(턱 너비)에 해당하는 8개 점만 사용합니다. 길이와 너비는 사진 속 두 점 사이의 직선거리로 계산하고, 광대 너비를 기준으로 나눠 비율을 만듭니다. 비율이라서 사진 크기나 얼굴이 화면에서 차지하는 크기는 결과에 영향을 주지 않습니다.

분류는 아래 순서로 조건을 검사해 처음 맞는 유형을 고릅니다. 기준값은 이 도구가 정한 경험적인 기준이며, 의학적·학문적 표준이 아닙니다.

1. 얼굴 길이가 광대 너비의 1.35배 이상이면 긴형
2. 이마가 광대의 90% 이하이고 턱이 광대의 85% 이하이면 다이아몬드형
3. 이마가 광대의 95% 이상이고 턱이 광대의 80% 이하이면 하트형
4. 길이가 1.15배 미만이고 이마와 턱이 모두 광대의 90% 이상이면 각진형
5. 길이가 1.15배 미만이고 턱이 광대의 90% 미만이면 둥근형
6. 위에 해당하지 않으면 계란형

이 구조 때문에 어떤 사진이든 반드시 여섯 유형 중 하나로 나오고, 경계선 부근의 얼굴은 촬영 각도에 따라 이웃한 유형으로 바뀔 수 있습니다. 예를 들어 길이 비율이 1.14와 1.16 사이에서 흔들리면 둥근형과 계란형이 갈립니다.

6가지 얼굴형

• 계란형: 이마와 턱선 너비가 균형 잡힌, 얼굴 길이가 너비보다 살짝 긴 형태
• 둥근형: 길이와 너비가 비슷하고 턱선이 부드럽게 둥근 형태
• 각진형: 이마·광대·턱선 너비가 비슷하고 턱선이 각진 형태
• 하트형: 이마가 넓고 턱으로 갈수록 좁아지는 형태
• 긴형: 얼굴 길이가 너비보다 뚜렷하게 긴 형태
• 다이아몬드형: 광대가 가장 넓고 이마·턱선이 상대적으로 좁은 형태

사용 방법과 결과 읽는 법

1. "카메라 시작"을 눌러 권한을 허용하거나, 이미 있는 사진을 "사진 업로드"로 올립니다.
2. 카메라를 쓸 때는 얼굴이 화면 중앙에 오도록 맞추고 "촬영 & 분석하기"를 누릅니다.
3. 처음 분석할 때는 얼굴 인식 모델을 내려받느라 몇 초 걸릴 수 있습니다. 한 번 불러온 뒤에는 같은 방문에서 더 빨라집니다.
4. 결과의 세 가지 수치와 유형 설명을 함께 보세요. "다시 하기"로 다른 사진을 시도할 수 있습니다.

가상 예시: 광대 너비가 100, 이마 너비가 92, 턱 너비가 78, 얼굴 길이가 125로 측정되었다고 가정해 봅시다. 길이 비율은 1.25배, 이마는 92%, 턱은 78%입니다. 길이가 1.35배 미만이고, 이마가 90%를 넘어 다이아몬드형이 아니며, 이마가 95% 미만이라 하트형도 아니고, 길이가 1.15배 이상이라 각진형·둥근형도 아니므로 계란형으로 분류됩니다. 이 숫자는 계산 과정을 설명하기 위한 것이며 특정인의 결과가 아닙니다.

더 일관된 결과를 위한 촬영 요령: 정면을 똑바로 보고, 머리카락을 넘겨 이마와 턱선이 드러나게 하며, 밝고 고른 조명에서 무표정에 가깝게 찍으세요. 카메라는 얼굴 높이에 두고, 고개를 들거나 숙이지 마세요. 모자, 안경테, 마스크는 인식 점을 가릴 수 있습니다.

배경: 얼굴형 분류는 어디서 왔나요?

"계란형, 둥근형, 각진형" 같은 얼굴형 분류는 미용·안경·메이크업 업계에서 스타일 추천을 쉽게 하려고 쓰는 관습적인 분류입니다. 해부학이나 의학에서 합의된 진단 기준이 아니며, 업체와 책마다 유형의 수와 이름, 경계가 조금씩 다릅니다. 이 도구의 6유형 구분도 그런 관습을 따라 단순화한 것입니다. 한편 MediaPipe는 구글이 공개한 오픈소스 기계학습 도구 모음으로, 영상 속 얼굴·손·몸의 특징점을 찾는 기능을 제공합니다.

정확도, 한계, 개인정보

• 결과는 사진 속 비율에 기반한 참고용 추정치입니다. 촬영 각도, 조명, 앞머리가 이마를 가리는 정도, 렌즈 왜곡(가까이서 찍은 셀카)에 따라 달라집니다.
• 이마 위쪽 경계는 머리카락 때문에 정확히 구분되기 어려워, 이마가 가려지면 길이와 이마 수치가 부정확해질 수 있습니다.
• 얼굴형은 헤어스타일을 고를 때 고려할 여러 요소 중 하나일 뿐입니다. 모발의 굵기와 숱, 곱슬 정도, 이목구비 배치, 개인 취향이 더 중요할 수 있습니다.
• 이 도구는 건강·피부·성형 상태를 진단하지 않으며 의학적 조언이 아닙니다. 외모에 대한 가치 평가나 점수를 매기지도 않습니다.
• 사진과 분석은 브라우저 안에서만 처리되어 사진이 서버로 전송되거나 저장되지 않습니다. 다만 얼굴 인식 모델 파일은 외부 서버(jsDelivr, Google 저장소)에서 내려받으므로, 모델 파일을 받기 위한 통신은 발생합니다. 사진 자체는 이 통신에 실리지 않습니다.

흔한 오해

• "얼굴형을 알면 어울리는 머리가 정해진다": 얼굴형별 추천은 일반적인 경향일 뿐, 개인에 따라 예외가 많습니다.
• "결과가 바뀌면 분석기가 고장난 것이다": 같은 얼굴도 각도와 표정에 따라 측정 비율이 달라지는 것이 정상입니다.
• "한 가지 유형이 좋고 다른 유형은 나쁘다": 유형은 우열이 아니라 비율의 차이를 설명하는 이름입니다.
• "사진을 올리면 서버에 남는다": 이 페이지는 사진을 업로드하지 않으며 기기 안에서만 처리합니다.

자주 묻는 질문

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