天气预报到底是怎么做出来的

天气预报是概率,不是承诺——了解它是怎么做出来的,既能解释它为什么大多数时候是对的,也能解释它为什么有时候会错。

预报来自模型运算,而不只是单纯的观测

现代天气预报是把气温、气压、湿度、风力、卫星云图等当前的大气数据输入数值预报模型,模拟大气接下来可能的演变,再把多个不同模型的结果综合起来,因为没有哪一个模型能始终保持最准确。

预报里的百分比代表可能性,不代表持续时间或强度

"降雨概率40%"的意思是,在类似的历史大气条件下,该地区大约有40%的情况下确实下了雨——它并不直接说明雨会下多久、下多大,这是一个很常见的误解。

准确度大约在第3天后开始明显下降

当前大气数据中的微小误差,会在天气模型的推演过程中随时间不断累积放大,这就是为什么次日预报通常相当可靠,而7天预报只应该被当作大致的趋势来看,而不是精确的预测——这是大气推演这门物理学本身的局限,而不是某个预报服务的问题。

体感/闷热指数:空气实际感觉有多热

体感或闷热指数把气温和湿度结合起来估算人体感受到的暖热程度,因为湿度高会减缓汗液蒸发,而汗液蒸发原本是身体自带的降温机制。这就是为什么32°C(90°F)在高湿度下会让人觉得明显更热,也更危险,超过同样温度在干燥空气中的感受。

体感低温:风让身体降温的速度有多快

风寒指数估算的是,当风把皮肤表面那层被身体捂热的空气带走时,身体散热的速度有多快。这就是为什么同样的气温,有风的日子会比无风的日子明显更冷,也是为什么风寒指数在判断冻伤风险上升速度时,比单纯的气温数字更有参考价值。

为什么预报有时"附近不准"但"整体区域是对的"

气象模型预测的是覆盖数公里范围的网格单元,而不是某一个精确的点,所以一份预报可能对整个区域大体正确,但没能准确说出局地阵雨具体在哪里、什么时候下。夏季分散性雷阵雨尤其容易出现这种情况,因为它们形成和消散的速度,往往快于预报分辨率所能精确捕捉的程度。

为什么会有"体感温度",因为单纯的气温不够完整

气温本身并不能完全反映人体实际感受到的天气,湿度、风力和日照强弱都会大幅改变体感。体感/闷热指数和风寒指数正是为了给出比温度计读数本身更具医学意义和实用价值的数字而专门设计出来的。

常见问题

为什么早上和傍晚的预报有时会不一样?

预报会随着一天中不断进来的新大气数据而更新,所以早上6点发布的预报,如果大气实际的表现和模型最初预测的不同,到下午可能会合理地发生变化——这是预期之中的情况,并不代表预报服务不靠谱。

10天或14天的预报值得看吗?

把它当作非常粗略的趋势来看待(整体偏暖、整体偏湿)而不是逐日的精确预测——那么远的预报,其底层准确度已经低到第10天具体的气温或降水数字都没有太大的参考意义。