抽样调查与普查的区别

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  1. 什么是普查

    普查是指不遗漏地调查所有调查对象的方法,每隔几年进行一次的人口住房普查就是典型例子。

  2. 什么是抽样调查

    抽样调查是指从总体中只抽取一部分进行调查,再据此推估总体的方法,大多数民意调查和收视率调查都采用这种方式。

  3. 为什么更常使用抽样调查

    调查全体需要耗费大量费用和时间,如果适当规模的样本就能得出足够准确的估计,抽样调查会高效得多。

  4. 样本代表总体所需条件一:随机性

    抽取样本时必须不偏向特定群体、进行随机抽样,样本结果才能不失真地反映总体特征。

  5. 样本代表总体所需条件二:样本量

    样本量过小会导致偶然误差增大,因此要得到可靠的估计需要足够大的样本量。

  6. 什么是误差范围

    误差范围表示抽样调查结果与总体真实值之间可能存在的差距,例如支持率40%、误差范围±3个百分点,意味着真实值很可能落在37%至43%之间。

  7. 什么是置信水平

    置信水平是指用同样的方法多次调查时,结果落在误差范围内的概率,通常95%的置信水平被广泛使用。

为什么不做全面调查,而只调查一部分

民意调查、收视率调查等我们常接触到的许多统计数据,都是基于对部分而非全体的调查结果。样本调查对总体的代表性如何,很大程度上决定了调查结果的可信度。

样本量也与统计显著性相关

样本是否足够大、是否真正随机抽取,与判断结果是否应被视为超出偶然的问题密切相关,值得与抽样本身一并理解。

常见问题

抽样调查一定比普查更不准确吗?

不一定,如果样本是随机抽取且规模足够大,抽样调查本身也能相当准确地估计总体情况。

看民意调查结果时一定要确认误差范围吗?

是的,如果两位候选人支持率的差距小于误差范围,就很难确定这种差距是否真的有意义,因此最好一并确认误差范围。